00:00
00:00
Så hjälper Eddler dig:
Videor som är lätta att förstå Övningar & prov med förklaringar
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Så hjälper Eddler dig:
Videor som är lätta att förstå Övningar & prov med förklaringar
Allt du behöver för att klara av nationella provet

Sannolikhetsfördelning är ett sätt att med hjälp av en täthetsfunktion beskriva sannolikheter. Ett exempel på sannolikhetsfördelning är normalfördelning (Ma 2) som kan beskrivas med normalfördelningskurvans täthetsfunktion.

Täthetsfunktioner

En täthetsfunktion är en funktion som beskriver hur stor sannolikhet det är att en variabel skall anta ett värde inom en viss mängd. Exempelvis har exponentialfördelning och normalfördelning täthetsfunktioner som beskriver sannolikheter.

I den här lektionen jobbar vi framförallt med normalfördelning.

Normalfördelningskurvans täthetsfunktion

Normalfördelningens täthetsfunktion är

f(x)=1σ2πe(xμ)22σ2f\left(x\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\cdot e^{-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2}}ƒ (x)=1σ2π ·e(xμ)22σ2 

där  μ=medelva¨rde\mu=medelvärdeμ=medelvärde och σ=standardavvikelse\sigma=standardavvikelseσ=standardavvikelse

När du ritar ut denna funktion får du kurvan här ovan. Kurvan kallas för normalfördelningskurvan.

Beräkna sannolikheter med integraler

Normalfördelningskurvan kan används till sannolikhetsberäkningar. Vi tar då reda på vilken sannolikhet det är att vi får ett resultat i ett visst intervall. Detta är samma sak som att beräkna arean i det intervallet. Därför kan vi använda integraler för dessa sannolikhetsberäkningar.

Sannolikhetsfördelning beräkna integral

För att beräkna sannolikheten att ett värde befinner sig i ett intervall från a till b för ett normalfördelat material blir då

 ab1σ2πe(xμ)22σ2 dx\int_a^b\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\cdot e^{-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2}}\text{ }dxab1σ2π ·e(xμ)22σ2  dx 

Denna integral går inte att beräkna algebraiskt då det inte går att ta fram en primitiv funktion. Därför tar vi hjälp av en grafritande räknare eller ett digitalt verktyg för att beräkna dessa integraler.

Så använder du räknaren för att beräkna integraler

Här nedan visar vi två metoder för hur du beräknar dessa integraler på din räknare. En typisk räknare som många använder är Texas Ti-82.

1. fnInt

Funktionen fnInt beräknar en integral genom approximation. I det här fallet kan det vara krångligt att fylla i täthetsfunktionen för normalfördelning då det lätt kan bli fel med parenteser och variabler. Nedan sparar vi standardavvikelse och medelvärde i egna variabler (eller funktioner) för att göra det lättare att göra flera beräkningar med olika värden.

Tryck på VARS > Y-VARS och fyll i funktionerna
Y1: (1/(Y2*√(2*π)))*e^(-((X-Y3)^2)/(2*Y2^2))
Y2: Din standardavvikelse
Y3: Ditt medelvärde

Gå ur och tryck på MATH > fnInt( och fyll i 
fnInt(Y1, X, undre gräns, övre gräns)

Tryck ENTER för att få ditt svar.

2. normalcdf(

Fungerar bara för normalfördelningens täthetsfunktionen men går snabbare än metoden här ovan.

Tryck på DISTR > normalcdf och fyll i
normalcdf(Undre gräns, övre gräns, medelvärde, standardavvikelse)

Exempel

Exempel 1

Vid tillverkning av en juiceförpackning i en maskin är volymen normalfördelad med standardavvikelsen  0,04 dl och medelvärdet 10,0 dl.  Hur stor sannolikhet är det att förpackningens volym x dlx\text{ }dlx dl ligger i intervallet  10,05x10,110,05\le x\le10,110,05x10,1.

Lösning

Här gäller att  μ=10\mu=10μ=10  och σ=0,04\sigma=0,04σ=0,04. Därför kan vi ställa upp integralen

 10,0510,110,042πe(x10)220,042 dx\int_{10,05}^{10,1}\frac{1}{0,04\sqrt{2\pi}}\cdot e^{-\frac{\left(x-10\right)^2}{2\cdot0,04^2}}\text{ }dx10,0510,110,042π ·e(x10)22·0,042  dx 

Vi använder räknaren för att beräkna sannolikheten och får

normalcdf(10.05, 10.1, 10, 0.04) ≈ 0,0995 ≈ 10 %