Författare:
Simon Rybrand
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Statistiskt material kan fördela sig på olika sätt beroende på vad man undersöker. Undersökningar som fördelar sig på så vis att resultaten med högst frekvens återfinns i närheten av medelvärdet och att frekvensen sedan avtar ”klockformat” symmetriskt åt båda håll från medelvärdet kallas normalfördelat.
Normalfördelning
Det är verkligen inte alla statistiska resultat som är normalfördelade. Men ändå förvånansvärt många. När man genomför undersökningar och mätningar på fenomen i samhället och naturen är det inte ovanligt att de följer ett mönster som är just normalfördelat. Några exempel på normalfördelade material är blodtryck hos friska människor inom en viss åldersgrupp, vikt och längd på människor och olika arter av djur. Det kan gälla för tillverkningsprocesser där avvikelse finns i vissa intervall, tex vikt på glassar, längd på skruvar och volym på olika förpackningar. Med andra ord, vissa observationer ger mätdata som motsvarar det som kallas för normalfördelning.
Om man gör ett histogram över ett normalfördelat material skulle det kunna se ut så här.
Typiskt för normalfördelat material är alltså att resultatet fördelar sig på ett speciellt sätt kring medelvärdet. I normalfördelningskurvan brukar man beteckna medelvärdet med den grekiska bokstaven μμ, som utläses ”my”. Resultatet fördelar sig symmetriskt kring medelvärdet enligt en kurva som man ofta kallar för klockkurva (på grund av sin likhet med exempelvis kyrkklockor). Ju fler mätresultat, ju större likhet skulle histogrammets alla staplars höjd bli kurvan. Du ser den i bilden här nedan.
Du kanske inte tycker att det ser ut som en klocka, men formen syftar till en klocka av äldre design. På engelska heter den”the bell curve” vilket lättare ger rätt association, det vill säga, en sådan man kan finna i kyrktorn eller på andra äldre byggnader. Exempelvis en av klockorna i den kända katedralen Notre-Dame i Paris.
Kurvan kan vara olika smal och hög. Men gemensamt för allt normalfördelat material är att det är symmetriskt kring sitt medelvärde och det man kallar ”klockformat”.
Vi ska nu titta på vad som får kurvan att se ut på olika vis.
Standardavvikelse och normalfördelning
För att förstå normalfördelning behöver du även känna till och förstå standardavvikelse. Kurvans utseende är nämligen ett resultat av den.
Kurvan delas in i olika intervall efter antal standardavvikelser från medelvärdet. I ett normalfördelat material ska mätresultaten fördela sig på följande vis.
- ca 50%50% av värdena ligger under respektive över medelvärdet.
- 68,26%68,26% befinner sig inom medelvärdet ± 11 standardavvikelse.
- 95,45%95,45% befinner sig inom medelvärdet ± 22 standardavvikelser.
- 99,73%99,73% befinner sig inom ± 33 standardavvikelser.
Eftersom att denna fördelning alltid ska infinna sig på ett normalfördelat material kommer standardavvikelsen påverka kurvans utseende på följande vis.
Ett lågt värde på standardavvikelsen, vilket motsvarar en liten spridning på datamängdens avvikelser från medelvärdet, ger en hög och smal kurva.
En undersökning som däremot har en större standardavvikelse, eller med andra ord mätresultat med större variation, leder till att kurvan istället blir platt och bred.
Då medelvärdet i ett normalfördelat material motsvarar symmetrilinjen för kurvan och återfinns mitt i datamängden, sammanfaller alltid medianen och medelvärdet i ett normalfördelat material.
Nu ser vi på ett exempel på hur man kan genomföra beräkningar med hjälp av normalfördelning.
Exempel 1
Vid en stickprovskontroll i en växthus vägde man 10001000 tomater. Medelvärdet var 9090 gram och standardavvikelsen 1010 gram.
a) Hur många procent av tomaterna som produceras kan man förvänta sig väger mer än 110110 gram, om vi antar att tomaternas vikt följer en normalfördelningskurva?
b) Hur många tomater man kan en affär som köper in 10 00010 000 tomater förvänta sig väger mer än 110110 gram?
Lösning
a) Vi sätter in vårt medelvärde och standardavvikelse i en normalfördelningskurva.
Då medelvärdet är 9090 gram motsvarar det μμ och ska vara i kurvans mitt.
Vi får värdet för μ+σμ+σ genom att addera en standardavvikelse till medelvärdet, alltså 90+10=10090+10=100 gram.
Värdet för två två avvikelser uppåt blir 90+2⋅10=11090+2·10=110 gram. Värdet för en standardavvikelse neråt motsvara 90−10=8090−10=80 gram osv.
Vi ser då att andelen tomater som väger mer än 110110 gram motsvarar det rosa fältet i normalfördelningskurvan, alltså alla värden mindre än en standardavvikelse åt vänster i kurvan.
Genom att jämföra med normalfördelningskurvan med utsatta procentsatser, ser vi att det rosa området motsvarar summan av 0,13+2,14≈2,27%0,13+2,14≈2,27%
Vi kan alltså förvänta oss att det är ca 2,27%2,27% av tomater som väger mer än 110110 gram.
b) Om man köper 10 00010 000 tomater där 2,27%2,27% förväntas väga med än 110110 gram motsvarar det 10 000⋅0,0227=22710 000·0,0227=227 stycken tomater.
Sammanfattningsvis är normalfördelningen alltså inte ett lägesmått eller ett spridningsmått som du själv räknar ut. Istället är det en egenskap hos vissa statistiska material som man kan använda för att beräkna hur stor andel av resultatet som finns inom ett visst intervall.
Du kanske observerade att summan av de markerade intervallen i normalfördelning längst upp på denna lektion diffar med 0,010,01%. Det beror på avrundning. Med fler antal decimaler motsvarar hela klockan 100%100%.
Exempel i videon
- Längden på makrillar på en fångst på 2,12,1 ton är normalfördelat med standardavvikelsen 66 cm och medellängden 3636 cm. Hur många kilo makrillar är kortare än 3030 cm?
- Vid tillverkning av en juiceförpackning i en maskin är volymen normalfördelad med standardavvikelsen 0,040,04 dl och medelvärdet 10,010,0 dl. För att förpackningen skall godkännas får inte volymen avvika med mer än 0,120,12 dl. Under en dag tillverkas 68006800 förpackningar. Hur många av dessa får slängas varje dag?
Kommentarer
e-uppgifter (10)
1.
(1/0/0)E C A B 1 P PL M R K Hur många procent av de normalfördelade observationerna ligger inom det blåfärgade området?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 50 %(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...2.
(1/0/0)E C A B 1 P PL M R K Hur många procent av de normalfördelade observationerna ligger inom det blåfärgade området?
Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...3.
(1/0/0)E C A B 1 P PL M R K Hur många procent av de normalfördelade observationerna ligger inom det blåfärgade området?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 68 %(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...4. Premium
(2/0/0)ME C A B 2 P PL M R K Bestäm
a) medelvärdet μμ .
b) standardavvikelsen σσ
Svar:Ditt svar:Rätt svar: a) μ=24 b) σ=4(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...5. Premium
(1/0/0)E C A B 1 P PL M R K Bestäm aa.
Svar:Ditt svar:Rätt svar: a=6(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...6. Premium
(2/0/0)E C A B P 1 PL 1 M R K Vid en stickprovskontroll i en glassfabrik vägde man 10001000 glassar. Medelvärdet var 6262 gram och standardavvikelsen 22 gram. På glasspappret anges att glassen väger 6060 g.
a) Hur många procent av glassarna som produceras kan man förvänta sig väger mindre än utlovat, om vi antar att glassarnas vikt följer en normalfördelningskurva?
Svara med ett heltal.
Svar:Ditt svar:Rätt svar: ca 16 %(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...7. Premium
(2/0/0)E C A B P 1 PL 1 M R K Vid en stickprovskontroll i en glassfabrik vägde man 10001000 glassar. Medelvärdet var 6262 gram och standardavvikelsen 22 gram. På glasspappret anges att glassen väger 6060 g.
b) Hur stor är sannolikheten att du köper en glass som väger 6666 gram eller mer från fabriken ovan om vi antar att glassarnas vikt är normalfördelade?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 0,02(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...8. Premium
(1/0/0)E C A B 1 P PL M R K Vilket påstående stämmer angående de två normalfördelningskurvorna?
Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...9. Premium
(2/0/0)NPE C A B 1 P PL 1 M R K För att kontrollera att alla kanelsnäckor som bakas på ett bageri väger ungefär lika mycket vägs kanelsnäckorna. Det visar sig att vikten är normalfördelad med medelvikten 8080 gram och standardavvikelsen 33 gram.
Hur många kanelsnäckor kan förväntas väga mer än 8686 gram, om man en dag bakar 400400 kanelsnäckor?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 9 kanelsnäckor(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...10. Premium
(2/0/0)E C A B P 1 PL 1 M R K
Vid en stickprovskontroll i en fabrik som tillverkar spik mätte man 1 0001 000 spik.Medelvärdet var 8080 mm och standardavvikelsen 0,50,5 mm.
En spik räknas som funktionsduglig om längden ligger mellan 78,578,5 och 81,581,5 mm.
Din vän har köpt in 20 00020 000 spikar.Hur många spikar kan man förvänta sig inte är dugliga om vi antar att spikarnas vikt i tillverkningen följer en normalfördelningskurva?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 52 eller 54 spikar (se i förklaringen varför två svar är korrekta).(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Allt du behöver för att klara av nationella provet
c-uppgifter (6)
11. Premium
(0/2/0)E C A B P PL 1 M R K 1 Hur stor är standardavvikelsen enligt normalfördelningskurvan, om 47,7247,72% av datamängden med medelvärdet 4040, ligger i intervallet 34≤x≤4034≤x≤40 ?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 3(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...12. Premium
(0/1/0)E C A B P PL 1 M R K Vid tillverkning av ett kullager i en maskin är bredden på kullagret normalfördelat med standardavvikelsen 0,10,1 mm och har medelvärdet 1212 mm. Varje timme behandlas 120120 kullager i maskinen.
Hur många kullager förväntas ligga inom intervallet 11,9−12,111,9−12,1 mm under en dag då arbetsdagen är 88 h?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 655 kullager(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...13. Premium
(0/1/0)E C A B P PL M R 1 K Figuren visar fyra normalfördelade kurvor. Ange kurvan med störst standardavvikelse.
Träna på att motivera ditt svar.
Svar:Ditt svar:Rätt svar: Kurva C(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...14. Premium
(0/2/0)NPE C A B 2 P PL M R K Vikten av en viss sorts paket syltsocker är normalfördelad med medelvikten 10001000 g och standardavvikelsen 1010 g. Peder köper ett sådant paket syltsocker.Anta att paketet som Peder köper väger xx gram. Vilket/vilka av alternativen A-F nedan är korrekta?Svar:Ditt svar:Rätt svar: B och C(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...15. Premium
(0/3/0)E C A B 1 P PL 1 M R K 1 Ett företag fyller påsar med godis. Enligt märkningen innehåller en påse i dagsläget 200200 g godis. Påsarnas vikt är normalfördelad kring medelvärdet 195195 g och standardavvikelsen är 55 g.
Företaget vill ha så många nöjda kunder som möjligt och utvärderar vilka möjligheter som finns för förbättring. Då det är för dyrt att köpa nya maskiner som skulle ge en mindre standardavvikelse beslutar sig företager för att fylla påsarna lite mer istället.
De ändrar kravet till att minst 97,71%97,71% av burkarna ska innehålla minst 200200 g godis. Standardavvikelsen kommer inte förändras.
Vilken medelvikt måste påsarna ha efter förändringen, för att uppnå det nya kravet på att 97,71%97,71% av påsarna ska väga minst 200200 g?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: Påsarnas medelvikt måste vara minst 210 g.(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...16. Premium
(0/2/1)E C A B 1 P PL 1 1 M R K En maskin tillverkar pennor. Pennornas längd är normalfördelade med en standardavvikelse på 0,20,2 mm.
Ungefär 84%84% av pennorna har en längd mellan 13,613,6 mm och 14,414,4 mm.
Bestäm största möjliga medellängd pennorna kan ha.
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 14,2 mm(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...
a-uppgifter (2)
17. Premium
(0/0/1)ME C A B P PL M 1 R K Ett undersökning har gjorts och man upptäcker att resultatet är normalfördelat.
Material har medelvärdet μμ.
Lite knappt 82 %82 % av värdena från undersökningen återfinns i intervallet μ−σ≤x≤aμ−σ≤x≤aTeckna ett uttryck för standardavvikelsen utryckt i aa och medelvärdet.
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 2a−μ(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...18. Premium
(0/0/2)NPE C A B P PL 2 M R K En Galtonbräda är en anordning som används för att illustrera normalfördelning. Kulor släpps ner och ändrar riktning genom att passera ett antal spikar. Kulorna hamnar i olika fack och antalet kulor i facken blir ungefär normalfördelat kring mitten av brädan. Se figur.
Vid ett experiment släpptes 14781478 kulor ner i en Galtonbräda med 1616 fack. I fack 66 hamnade 136136 kulor, i fack 77 hamnade 223223 kulor och i fack 88 hamnade 281281 kulor.
Hur många kulor bör ha hamnat i fack 55?
Svar:Ditt svar:Rätt svar: 65 stycken(Korrekta varianter)Bedömningsanvisningar/Manuell rättning- Rättad
Rättar...
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Eddler
POPULÄRA KURSER
FÖRETAGSINFO
Eddler AB
info@eddler.se
Org.nr: 559029-8195
Kungsladugårdsgatan 86
414 76 Göteborg
F. A
Hej
Fråga 9:
0.027×400 = 10.8 = 11
Enligt ert svar är det 9 kanelsnäckor?
Anna Eddler Redaktör (Moderator)
Hej,
tror du missat en tvåa.
0,0227⋅4 ska det vara.
Josephine Passgård
vad är ett mätvärde exakt?
Simon Rybrand (Moderator)
Ett värde med enhet som beskriver en storhet. Tex 12 kg om man mäter olika vikter.
Marcus
Hade problem med fråga 5, då normalfördelningskurvan var vädligt specifik i dess % enheter, hittade inget bra exempel på annat håll och har inget direkt i fysiskt form tillgängligt som inte är avrundat till mindre decimaler än 0,13%. Kort sagt så hade jag inte lätt åtkomst eller ens klar åtkomst till verktygen som behövdes för att få fram rätt svar utan att använda normalfördelningskurvan i Förklaringen.
Simon Privat
Det går ej att få rätt svar på fråga 2. Väljer svarsalternativet 34% men får ändå fel.
David Admin (Moderator)
Tack för att du påpekade detta! Det är nu fixat.
Jesper Westin
Svarar man A och B på fråga 7 så får man fel svar. Ni har satt rätt svar till A och C vilket är helt fel.
Ni skriver till och med ”Alltså har kurva AA och BB samma bredd vilket motsvarar samma variationsbredd.”
Jesper Westin
Förklaringen till fråga 5 är dessutom felformaterad och ser galet ut.
Simon Rybrand (Moderator)
Hej
Jag ber uppgiftskonstruktören kika på dessa uppgifter och korrigera dem!
Simon Öhman
Jag har lite svårt att förstå detta. Hur vet man att 68,26% ligger inom intervallet?
Simon Rybrand (Moderator)
Hej
Är det på någon uppgift i videon eller övning som du funderar? Säg gärna vilken så blir det lättare att utgå ifrån rätt sak.
Simon Öhman
Det är i uppgift 1 till videon. I förklaringen står det ”Eftersom det nämnda intervallet ligger inom medelvärde ± 1 standardavvikelse gäller att 68,26 % ligger inom detta intervall”. Där hänger jag inte med.
Simon Rybrand (Moderator)
Ok, då förstår jag.
Där är ju standardavvikelsen 0,1 mm och medelvärdet är 12 mm och vi vill veta hur många kullager som ligger inom intervallet
11,9 till 12,1 mm.
Eftersom att 12-0,1=11,9 och 12+0,1=12,1 så vet vi att vi söker de kullager som ligger en standardavvikelse under till en över medelvärdet. Från ”klockkurvan” vet vi att det då är 34,13+34,13=68,26 %
Det är därifrån det kommer. Hoppas detta hjälper dig att förstå!
Simon Öhman
Tack, det börjar klarna nu. Det var själva klockkurvan som jag inte förstod, att det alltid är samma antal procent för ett visst antal standardavvikelser.
Simon Rybrand (Moderator)
Vad bra!
Jakub Medynski
Bara liten påminnelse att att ändra på detta. 🙂
Simon Rybrand (Moderator)
Tack för att du påminner! Det är fixat.
Sinan
tja!
120 x 8 = 960
0,682 x 960 = 654,72
Du använder 0,68 och inte 0,682 vilket är den exakta siffran
nti_ma2
håller med, tråkigt att ni avrundar…
Simon Rybrand (Moderator)
Hej, vi kan göra så att vi ändrar detta framåt i video och i text. Tack för att ni kommenterar och påpekar detta!
Alexander Persson
Kan ni ge något exempel på material som inte är normalfördelat?
Simon Rybrand (Moderator)
Det är egentligen allt som inte koncentrerar sig runt ett medelvärde utan har en annan typ av spridning. Det kan vara alltifrån undersökningar kring ekonomi eller hur många mål som görs under handbollsmatcher i en liga.
nti_ma2
Kommer du att ändra svaret eller hur mycket man ska tänker ligger i ± 1 standardavvikelse när man räknar?
Simon Rybrand (Moderator)
Hej, absolut kommer vi att ändra på detta. Det finns i vår ”todo” lista. Det kommer att komma många uppdateringar på sajten inom kort och när dessa är klara skall vi ordna liknande saker som denna.
Endast Premium-användare kan kommentera.