Författare:Simon Rybrand
Så hjälper Eddler dig:
Videor som är lätta att förstå Övningar & prov med förklaringar
Allt du behöver för att klara av nationella provet
Så hjälper Eddler dig:
Videor som är lätta att förstå Övningar & prov med förklaringar
Allt du behöver för att klara av nationella provet

I den här lektionen får du möjlighet att träna på att lösa ett antal vanliga typer av problemställningar som ofta behandlas inom statistiken. Lektionen innehåller ingen video då ingen ny teori presenteras.

Vi repeterar kort de begrepp som är bra att känna till inom statistiken. Återvänd till respektive lektion för att få fördjupande förklaringar och exempel på respektive begrepp.

Medelvärde

 $\text{Medelvärdet}=$Medelvärdet= $\frac{\text{Summan alla värden}}{\text{Antalet värden}}$Summan alla värdenAntalet värden  

Median 
Mittenvärdet i en datamängd där talen har ställts upp i storleksordning. Om det är ett ojämnt antal tal blir medianen mittenvärdet. Om det är ett jämnt antal tal blir medianen medelvärdet av de två mittersta talen.

Typvärde
Det värde som förekommer flest antal gånger.

Variationsbredd
Skillnaden mellan det största och det minsta värdet.

Percentil
Värdet där en viss procent av observationerna hamnar nedanför.

Övre Kvartilen
Medianen mellan mittenvärdet och högsta värdet.

Undre/lägre kvartilen
Medianen mellan mittenvärdet och lägsta värdet.

Standardavvikelse
En egenskap hos vissa statistiskt fördelade resultat. 

$ \text{Standardavvikelse} = \sqrt{varians} $

$ \text{Varians} =$ $\frac{\text{summan av avvikelserna i kvadrat}}{\text{antal värden}-1}$summan av avvikelserna i kvadratantal värden1   

Normalfördelningskurvan

Normalfördelningskurvan kan användas för att beräkna hur stor andel olika resultat fördelas.

Normalfördelningskurvan

Fördjupning Ma2c
Summatecknet som skrivsätt vid beräkning av medelvärde

För att slippa skriva så mycket kan vi använda oss av summatecknet  $\Sigma$Σ  när vi beräknar medelvärdet. Detta skrivsätt dyker vanligtvis endast upp i Matematik 2c.

[mvdefinitions]

Medelvärde

 $\overline{x}=$x= $\frac{x_1+x_2+x_3+…+x_n}{n}$x1+x2+x3++xnn   där  $\overline{x}$x är medelvärdet av $n$n antal observationer.

Då summan  x1+x2+x3++xnx_1+x_2+x_3+…+x_nx1+x2+x3++xnkan skrivas som  k=1nxk\sum^{^n}_{_{_{k=1}}}x_knk=1xk   kan vi även teckna medelvärdet på följande vis.

Lösning

Så medelvärde är 888.     $\frac{\sum_{_{_{k=1}}}^{^{^n}}x_k}{n}$k=1nxkn     där  $\overline{x}$x är medelvärdet av $n$n antal observationer.

Uttrycket i täljaren läses som ”Summa  xkx_kxk då kkk går från 111 till nnn”. 

Exempel 2

a) Hur många observationer ingår i datamängden vars medelvärde motsvara likheten  $\overline{x}=$x= $\frac{\sum_{_{_{k=1}}}^{^{^7}}\left(2k\right)}{7}$k=17(2k)7    

b) Beräkna medelvärdet $\overline{x}$x 

Lösning

a) Vi jämför vårt medelvärde med den ursprungliga formeln. 

 $\overline{x}=$x= $\frac{\sum_{_{_{k=1}}}^{^{^n}}x_k}{n}$k=1nxkn    

Eftersom att $n$n är antal observationer ser vi att det är $7$7 stycken observationer.

b) Vi sätter in våra värden och får att då

 $\sum_{_{_{k=1}}}^{^{^7}}\left(2k\right)=2\cdot1+2\cdot2+2\cdot3+2\cdot4+2\cdot5+2\cdot6+2\cdot7=56$k=17(2k)=2·1+2·2+2·3+2·4+2·5+2·6+2·7=56 

får vi att medelvärdet  $\overline{x}$x  är

$\overline{x}=$x= $\frac{\sum_{_{_{k=1}}}^{^{^7}}2k}{n}=\frac{56}{7}=$k=172kn =567 = $8$8

Så medelvärde är $8$8.     

Regression
Att utgå från ett statistiskt material och anpassa en funktion som beskriver sambandet mellan variablerna.

 [/mvdefinitions]